Edge-AI vs. Cloud-AI: Die wichtigsten Unterschiede und Vorteile
Desktop PCs
Die Entwicklung der AI Technik ist in den letzten Jahren rasant vorangeschritten. Aufgrund von Hardware- und Softwarebeschränkungen müssen die meisten KI-Computer jedoch über das Internet laufen, was als Cloud-KI bezeichnet wird. Das führt zwar zu einem Problem mit der Netzwerklatenz, ist aber trotzdem gut für die Nutzer/innen, weil KI-Funktionen in vielen Berufsfeldern sehr nützlich sind. Zum Beispiel bei der Zusammenfassung von Informationen, der Analyse von Berichten oder dem Vergleich von Daten.
Letztes Jahr wurde ein umfangreiches Sprachmodell veröffentlicht, das die KI-Computer wie eine Rakete fliegen ließ. Jetzt können Menschen das KI-Programm ganz einfach auf einem lokalen PC-System ohne Internetverbindung ausführen und das Problem der Netzwerklatenz lösen. Das nennt man Edge AI. Heute werden wir dir erklären, wie sich Edge AI und Cloud AI unterscheiden und welche Vorteile sie für die Menschen haben.
Die AI-Funktion macht unseren Arbeitsalltag einfacher, und es kommen immer mehr Funktionen dazu, die das Leben der Leute in Zukunft verändern werden.
Bevor es den AI-Chatbot gab, haben wir bei Fragen einfach bei Google nachgeschaut. Oder wir haben in der Bibliothek nach Infos gesucht. Manchmal haben wir sogar einen Fachmann gefragt. Aber seit ChatGPT da ist, hat sich das Verhalten der Leute geändert. Sie fragen jetzt ChatGPT und kriegen schnell und genau die Antwort, die sie brauchen. Und es gibt immer mehr AI-Chatbot-Dienste, sodass die Leute mehr Auswahl haben. Allerdings sind das alles Cloud-AI-Dienste, die eine Internetverbindung brauchen. Cloud-AI kann Probleme machen, wenn wir sie im Beruf nutzen.
Cloud-AI könnte deine Daten unsicher machen, Edge-AI aber nicht.
Normalerweise hat ein Unternehmen oder eine Firma immer mit Datensicherheit zu kämpfen. Es ist gefährlich, wenn Kundendaten oder interne vertrauliche Infos bei der Nutzung von AI-Diensten verloren gehen. Das kann passieren, wenn wir Daten in die Cloud AI hochladen, um sie berechnen, zusammenfassen, analysieren und in einem Bericht zusammenfassen zu lassen. Wir wissen nicht, ob die von uns hochgeladenen Daten von Drittanbietern oder Hackern missbraucht werden könnten. Deshalb brauchen wir Edge AI, um dieses Problem zu lösen.
Netzwerkverzögerung und durch das AI-Guthaben begrenzt.
Diese Chatbot-AI-Dienste basieren auf großen Sprachmodellen. Deshalb nutzen die meisten AI-Dienste einen Cloud-GPU-Server für die Berechnungen. Sie brauchen viel Speicherplatz zum Speichern und VRAM zum Ausführen. Wenn viele Leute die AI-Dienste nutzen, kann es zu Latenz- oder Verzögerungsproblemen kommen. Da alle Leute denselben GPU-Server für ihre Anfragen nutzen, kann die Leistung mit steigender Nutzerzahl langsamer werden. Außerdem sind einige AI-Dienste kostenpflichtig oder haben Nutzungsbeschränkungen durch Guthaben. Dies stellt Kosten für das Unternehmen dar.
Edge AI macht Schluss mit Einschränkungen und bietet eine sichere und flexible Umgebung für die Nutzung von AI-Funktionen.
Weil die Destillationstechniken für Sprachmodelle echt besser geworden sind. Das LLM (Large Language Model) kann jetzt kleiner gemacht werden und läuft mit weniger Hardware. Man kann sogar einen Chatbot auf einem lokalen PC-System ohne Internetverbindung nutzen. Und dieses Jahr kommen noch mehr LLMs raus, was einen coolen Wettbewerb für AI-Modelle bringt, was auch gut für uns Nutzer ist. Man kann nicht nur ein LLM in einem System nutzen, sondern auch andere LLMs, was viel flexibler ist. Das Wichtigste, was Edge AI lösen kann, sind Probleme mit der Netzwerklatenz und Datensicherheit. Man muss sich keine Sorgen mehr machen, dass Daten verloren gehen könnten. Das ist der Vorteil von Edge AI.
Das AI-Modell wird immer beliebter, und dank dem Edge-AI-Konzept können Nutzer ganz einfach jedes Modell in ihrem System anwenden.
Mehr Infos zur MSI AI PC-Lösung findest du hier: https://de.msi.com/Landing/MSI-AI-PC-Desktops
